Calcular carga formal

Calcular carga formal

Calculadora del tamaño de la muestra para un estudio descriptivo

La OMB ha sostenido sistemáticamente que la medición de la carga es “a menudo difícil e imprecisa en términos absolutos, pero es posible realizar mediciones fiables y coherentes del cambio”. Estas directrices y recursos son un buen punto de partida para que las agencias realicen las mejores estimaciones de la carga para sus colecciones.
Esto incluye el tiempo empleado por todos los empleados, socios y asociados del encuestado. Todos los salarios deben estar completamente cargados, lo que significa que reflejan el coste total de la mano de obra, incluidas las prestaciones. Los datos salariales de la Oficina de Estadísticas Laborales son un buen recurso para empezar.

Métodos de determinación del tamaño de la muestra

La carga económica de las complicaciones postoperatorias predichas por el Comprehensive Complication Index® en pacientes sometidos a cirugía hepatopancreaticobiliar mayor electiva por malignidad – Un análisis prospectivo de costes
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La carga económica de las complicaciones postoperatorias predichas por el Comprehensive Complication Index® en pacientes sometidos a cirugía mayor hepatopancreaticobiliar electiva por malignidad – Un análisis prospectivo de costes
La carga económica de las complicaciones postoperatorias predichas por el Comprehensive Complication Index® en pacientes sometidos a cirugía mayor hepatopancreaticobiliar electiva por malignidad – Un análisis prospectivo de costes
La carga económica de las complicaciones postoperatorias predichas por el Comprehensive Complication Index® en pacientes sometidos a cirugía mayor hepatopancreaticobiliar electiva por malignidad – Un análisis prospectivo de costes

Cómo calcular el tamaño de la muestra en la investigación

La Organización Mundial de la Salud (OMS) ha proporcionado un conjunto de directrices detalladas para medir la carga de morbilidad a nivel local o nacional[4]. En 2004, el problema de salud que provocaba la mayor carga de morbilidad tanto en hombres como en mujeres era la depresión unipolar;[10] en 2010, era el dolor lumbar. 11] Según un artículo de The Lancet publicado en noviembre de 2014, los trastornos en las personas de 60 años o más representan “el 23% de la carga mundial total de morbilidad” y los principales contribuyentes a la carga de morbilidad en este grupo en 2014 fueron “las enfermedades cardiovasculares (30,3%), las neoplasias malignas (15,1%), las enfermedades respiratorias crónicas (9,5%), las enfermedades musculoesqueléticas (7,5%) y los trastornos neurológicos y mentales (6,6%)”[9]:549
El primer estudio sobre la carga mundial de la enfermedad, realizado en 1990, cuantificó los efectos sobre la salud de más de 100 enfermedades y lesiones para ocho regiones del mundo, ofreciendo estimaciones de morbilidad y mortalidad por edad, sexo y región. También introdujo el AVAD como nueva métrica para cuantificar la carga de las enfermedades, las lesiones y los factores de riesgo[4][14][15] A partir de 2000-2002, el estudio de 1990 se actualizó para incluir un análisis más amplio utilizando un marco conocido como evaluación comparativa de factores de riesgo[14].

Cálculo del tamaño de la muestra para un estudio de cohortes retrospectivo

Antecedentes: Cuando no se dispone de bases de datos poblacionales, las evaluaciones nacionales de la carga de enfermedad de la esclerosis múltiple (EM) recurren a fuentes de datos clínicos, administrativos o de muestreo de conveniencia, que pueden producir resultados de validez externa limitada. Nuestro objetivo era desarrollar un marco para estimar las medidas de aparición de enfermedades crónicas, y más ampliamente la carga de enfermedad, que mitigue estas limitaciones y aplicar este marco para estimar la prevalencia de la esclerosis múltiple (EM) en Suiza.
Métodos: Desarrollamos un marco de 7 pasos que implementa la combinación de varias fuentes de datos junto con un enfoque de remuestreo y evaluación crítica. El marco se aplicó para estimar la prevalencia de la EM en 2016 en Suiza, para lo cual se combinaron cuatro fuentes de datos distintas (el registro suizo de EM, el registro nacional suizo de tratamiento de la EM, la base de datos MediService y el estudio suizo de cohortes de la EM). Los resultados fueron revisados por expertos en la enfermedad y comparados con estimaciones suizas anteriores y con estimaciones de prevalencia actuales de otros países.

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