Como calcular el p valor

Como calcular el p valor

Fórmula del valor p para la prueba t

En esta lección, trataremos el importante tema de los valores p en estadística. El valor p es un cálculo que realizamos durante las pruebas de hipótesis para determinar si rechazamos la hipótesis nula o no la rechazamos.
El valor p se calcula encontrando primero el estadístico de prueba z. Una vez conocido esto, tenemos que encontrar la probabilidad de que nuestra población tenga un valor más extremo que la estadística de la prueba. Esto se hace buscando la probabilidad en una tabla de distribución normal. A continuación, interpretamos los resultados comparando el valor p con el nivel de significación.

Prueba t de student

El valor P es una medida estadística que ayuda a los científicos a determinar si sus hipótesis son correctas o no. Los valores P se utilizan para determinar si los resultados de su experimento están dentro del rango normal de valores para los eventos observados. Normalmente, si el valor P de un conjunto de datos está por debajo de una cantidad predeterminada (como, por ejemplo, 0,05), los científicos rechazarán la “hipótesis nula” de su experimento; en otras palabras, descartarán la hipótesis de que las variables de su experimento no tuvieron ningún efecto significativo en los resultados. Hoy en día, los valores p suelen encontrarse en una tabla de referencia calculando primero el valor de chi cuadrado.
Resumen del artículoPara calcular el valor p, compare los resultados esperados de su experimento con los resultados observados. El cálculo del valor p le ayuda a determinar si los resultados de su experimento están o no dentro de un rango normal. Después de encontrar el valor p aproximado para su experimento, puede decidir si debe rechazar o mantener su hipótesis nula. Si el valor p está por debajo de una cantidad predeterminada (como, por ejemplo, 0,05), querrá rechazar la hipótesis nula del experimento.

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En esta lección, trataremos el importante tema de los valores p en estadística. El valor p es un cálculo que hacemos durante las pruebas de hipótesis para determinar si rechazamos la hipótesis nula o no la rechazamos.
El valor p se calcula encontrando primero el estadístico de prueba z. Una vez conocido esto, tenemos que encontrar la probabilidad de que nuestra población tenga un valor más extremo que la estadística de la prueba. Esto se hace buscando la probabilidad en una tabla de distribución normal. A continuación, interpretamos los resultados comparando el valor p con el nivel de significación.

Prueba z

En el caso unilateral, uno está interesado en encontrar cuán extrema es la observación en comparación con la expectativa aleatoria. Por lo tanto, parece estar mal definida, ya que no tiene en cuenta el signo de las puntuaciones z:
¿vacaciones? No entiendo Manu … Uno de mis amigos que trabaja en Drosophila tenía la misma consulta esta mañana y me preguntó cómo hacer eso en Excel y me dijo que estoy más cómodo con R.
Hola Manu, hace tiempo que estoy de vacaciones… Uno de mis amigos que trabaja en Drosophila tenía la misma consulta esta mañana y me preguntó cómo hacerlo en excel y le dije que me siento más cómodo con R…
En base a las respuestas y comentarios anteriores, aquí hay una función que considera tanto el caso unilateral (dos alternativas, las puntuaciones observadas son mayores / z es positivo: “+”, las puntuaciones observadas son menores / z es negativo: “-“) y el caso bilateral (“NULL”).

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